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术语表 ​

这一页是我们自己写的

官方也有一份术语表, 但那一页的词条是由前端组件渲染的,Markdown 里没有正文,镜像不过来, 所以这里重写了一份。以官方页面为准。

智能体与运行 ​

智能体(Agent) 会自己读文件、改文件、跑命令、看结果并继续推进的程序。 和补全工具的区别在于它有行动能力,所以「它被允许动什么」和「它写得对不对」同等重要。

子智能体(Subagent) 由 Codex 启动、受委派处理特定任务的智能体。返回摘要而不是原始输出, 用来把容易产生干扰信息的工作移出主线程。→ 进阶 03

智能体线程(Agent thread) 子智能体执行工作的线程。CLI 里用 /agent 查看和切换。

子智能体工作流(Subagent workflow) Codex 并行运行多个智能体并汇总结果的工作流。

上下文污染 / 上下文腐化 前者指有用信息被杂乱的中间输出淹没,后者指聊天被低相关细节填满导致性能逐渐下降。 子智能体和开新会话是主要对策。→ 快速上手 06

推理强度(model_reasoning_effort) 模型在给出答案前投入多少推理。强度高质量好但慢且贵。

权限与安全 ​

沙盒模式(Sandbox mode,--sandbox) Codex 执行命令时技术上能做到什么。三档:read-only、workspace-write、 danger-full-access。→ 快速上手 04

审批策略(Approval policy,--ask-for-approval) 哪些动作必须先停下来问你。三档:untrusted、on-request、never。 注意它和沙盒是两层,never 不等于放开权限。

工作空间(Workspace)workspace-write 下可写的范围:当前目录加上 /tmp 之类的临时目录。 用 /status 看当前会话具体包含哪些目录。

受保护路径(Protected paths) 可写根目录里仍然只读的地方:.git、.agents、.codex,递归生效。 这保证了 Git 这条退路始终有效。

自动审查(approvals_reviewer = "auto_review") 把符合条件的审批请求先交给一个审查智能体,按策略检查数据外泄、凭据探测、 削弱安全防护、破坏性操作等风险。→ 自动审查

安全监控(Safety monitoring) 异步运行的监控,检测到模型可能存在不安全行为时可以暂停任务。 暂停可能在触发它的活动发生之后才生效,不能替代沙盒、权限控制和结果审查。

受信任的项目(Trusted project) 只有信任某个项目,Codex 才会加载它的 .codex/ 配置层——包括项目本地配置、钩子和规则。 这是一道真实的安全闸,别一路回车过去。

规则(Rules) 控制哪些命令能在沙盒外运行,放在生效配置层旁的 rules/ 目录里, 用 prefix_rule 写。属于实验阶段功能。→ 规则

requirements.toml 管理员下发的强制约束,管本地运行时能做什么。和 ChatGPT 工作空间的角色、群组分开管理。 → 托管配置

指令与扩展 ​

AGENTS.md 项目指令文件。Codex 在执行任何工作前都会读。支持分层:全局 → 项目根 → 子目录, 越靠近当前目录的越晚出现、覆盖前面的。→ 快速上手 05

AGENTS.override.md 同一层里存在时完全取代 AGENTS.md,不是叠加。用来做临时覆盖而不删基础文件。

指令链(Instruction chain) Codex 启动时按优先级构建的一条指令序列,每次运行只构建一次。

技能(Skill) 一项具体任务或工作流所需的指令和配套资源,打包成一个含 SKILL.md 的目录。 采用渐进式披露:先只加载名称和描述,选中了才读完整指令。→ 进阶 01

渐进式披露(Progressive disclosure) 技能的上下文管理机制。初始技能列表最多占模型上下文窗口的 2% (窗口未知时最多 8000 字符)。

插件(Plugin) 可安装的套件,可以包含技能、连接器或两者。ChatGPT 和 Codex 共用同一个插件目录。

连接器(Connector) 由 MCP 服务器提供支持的外部服务连接,可以带自定义 ChatGPT 界面。

MCP(模型上下文协议) 给智能体接外部工具的协议。两种形态:STDIO(本地进程)和 Streamable HTTP(通过地址访问)。 → 进阶 02

钩子(Hooks) 在特定时机(如 PreCompact / PostCompact / SessionStart)触发的自定义动作。 → 钩子

命令与运行方式 ​

codex exec 非交互模式。进度流到 stderr,只有最终消息打到 stdout。 默认在只读沙盒里跑。→ 进阶 04

--ephemeral 这次运行不在磁盘上持久保存会话记录。

--output-schema 要求最终响应符合指定的 JSON Schema,供下游自动化消费。

工作树(Worktree) Git 工作树,把改动隔离在一个单独的检出里,不碰你正在编辑的分支。 桌面应用开 Codex 聊天时可以选这个模式。→ Git 工作树

Codex 云端(Codex cloud) 在 OpenAI 托管的隔离容器里跑。两阶段模型:设置阶段可联网装依赖, 智能体阶段默认离线;给环境配的机密只在设置阶段可用。必须用 ChatGPT 账号登录。

配置方案(Profile) 存成 ~/.codex/profile-name.config.toml 的一组设置,用 --profile profile-name 选。

压缩(Compaction) 上下文逼近阈值时把历史浓缩成摘要。相关配置:model_auto_compact_token_limit、 model_auto_compact_token_limit_scope。

界面 ​

Codex CLI — 终端里的 Codex,也是唯一能直接进脚本和 CI 的形态。

Codex IDE 扩展 — 编辑器里的 Codex。

ChatGPT 桌面应用 — macOS / Windows / Linux;开 Codex 聊天时选本地、工作树或云端。

ChatGPT Work — 要一份能审的成品时用的模式,和「聊天」「Codex」在同一个切换器里。

相关官方文档 ​

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