不教技巧，教它为什么会那样
「不要编造」「先给背景」这些规矩，市面上都写成了要背的条目。这本书反过来：先讲清它会忘、会编的机制，那五条规矩你自己就能推出来——推出来的东西不会忘。
大模型手册先搞懂它是个什么东西，技巧就不用背了
一份不绑定任何厂商的大模型教程。五篇一条路：搞懂它是个什么东西 → 让一步的结果每次都能用 → 把跑通的一步打包成 Skill → 把几步串成能验收的流水线 → 写不出步骤的那一步，才交给 Agent。
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关于本站：一份讲通用概念的大模型入门手册，不绑定任何一家模型或工具——书里的方法在 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包、通义、Kimi 上都成立。刻意不写版本号、价格和排行榜，那些下个月就变；只写不会过时的部分。正文里用「」标注的是术语原词，方便你拿去搜。
65篇正文
4个认知阶段
32条术语
11组可复制提示词
Reading path / 01—03
五篇，一条路
顺序是有讲究的：先搞懂它是什么，才谈得上把话说清楚；话说清楚了才值得打包；一步跑稳了才谈得上串成几步；步骤实在写不出来的那一步，最后才交给 Agent。跳着读可以，但别倒过来——每一层都会把下一层的不稳定放大。另有两篇不在主线上的地图——「模型篇」讲有哪些模型（人），「工具篇」讲有哪些工位（壳），随时可以回来查。
入门篇 · 11 篇
先搞懂它是个什么东西
从「它只是在预测下一个字」讲起。把它当成一个刚入职的天才新人——很能干，但不懂你们的规矩、你不说清就自由发挥、答不上来还会编。
- Token 与上下文窗口：它为什么会忘
- 幻觉：它为什么会编，什么时候最容易编
- Prompt 五要素：把话说到它不用猜
- 十分钟实操：乱记录变成能派活的纪要
读完能一句话讲清它为什么会编
提示词篇 · 11 篇
让结果每次都能用
能写出一条「这次挺好」的提示词，和能写出一条「谁跑、跑几次都稳定」的提示词，是两件事。这一篇讲后者。
- 把形容词换成结构，稳定性自己就回来了
- 每个禁止配一个出路，治幻觉和乱填
- 给例子比给形容词管用，但有四条规矩
- 建一个五条的测试集，把手艺变成工程
适合已经用了一阵、开始被不稳定折磨的人
Skill 篇 · 11 篇
把跑通的一步打包
同一段话贴了第三次，就该把它存起来了。Skill 是给 AI 的那本 SOP 手册：一次写好，一句话触发，团队用的是同一版。
- description 决定它会不会被用上
- 正文只写「我们这儿不一样」的部分
- 手把手做两个：会议纪要、原型转 PRD
- 先测出它会错在哪，再写刚好能修好的内容
前提是那条提示词已经调稳了
Workflow 篇 · 11 篇
把几步串成流水线
大多数人以为自己需要一个 Agent，其实需要的是一条 Workflow——你把步骤定死，它照着走。慢一点，但每次都一样，错了知道停在第几步。
- 拆步骤：说不清产出，就是拆错了
- 中间产物要可读、可查、可重跑
- 每一步都设闸，别等最后才看
- 人在环上：哪几步必须人点头
串联会放大不稳定，先把每一步调稳
Agent 篇 · 11 篇
写不出步骤的那一步
剩下那种你画不出流程图的活——下一步干什么，取决于上一步看到了什么。这时候才轮到 Agent：给目标、划边界、设上限、然后放手。MCP 也在这一篇。
- 给目标：最该花力气的是「什么算做完」
- 能靠「不给工具」解决的，别靠说服解决
- 失控的四种形状，和四道必设的闸
- 没有依据的输出，验收成本高到不值得用
能力靠模型，工具和边界靠你
Start from a question
带着问题进来
这些是最常撞上的墙。点进去就是答案那一章，不用先读完前面。
它为什么一本正经地编？幻觉不是 bug，是机制的副产物聊久了它就忘，怎么办？上下文窗口，和它其实没有记忆这件事我想马上做出个东西十分钟：乱记录变成能派活的纪要市面上都有哪些模型？国外国内各家是谁，以什么见长文本、多模态、语音有什么区别哪一类模型解决哪一类问题我该用哪家？先按硬约束筛，再二十分钟测一遍有哪些工具能装？只收有桌面版的：能读你文件那一类Suno、HeyGen 这些算什么卖的不是模型，是封装好的流水线桌面工具会不会把我文件搞坏沙箱、目录白名单、版本控制五条底线同一条提示词，结果时好时坏不稳定和「提示词太松」是同一件事写了「不要编造」，它还是编每个禁止，都要配一个替代动作同一段话我贴了第三次该做成 Skill 了：五个信号，三种例外我的 Skill 从来不触发九成是那一句 description 没写对我一直在复制粘贴中间结果那个动作就是流水线里缺的一根管子我该上 Agent 还是 Workflow？区别只有一个：谁来决定走几步Agent 跑起来就停不下来失控的四种形状，和四道必设的闸MCP 到底是什么？要不要学一个统一的插头，以及装之前该看什么这个词又是什么意思？32 条术语，一页查完
Four stages
所有那些词，其实排成一条线
刷到的名词多到吓人，但它们有顺序：每个东西存在，都是因为上一阶段不够用。看懂这条线，你就知道哪些现在该学、哪些知道有这么个东西就行。
跟它说话
你给什么，它接什么。同一个模型，话说得清不清楚，结果天差地别。
Prompt · System Prompt · Few-shot认清它的边界
说得再好它也会忘、也会编。知道边界在哪，那些技巧就不用背了。
Token · 上下文窗口 · 幻觉让它能干活
光会说不够，得让输出能被程序用，也得让它知道它本来不知道的事。
结构化输出 · Function Calling · RAG · 微调让它连着跑
每一步都要你盯太累。先把步骤定死连起来；实在定不下来的那一步，才交给它自己拆——然后给它划边界、设上限。
Skill · Workflow · Agent · MCPSources
内容来自哪里
骨架来自一套线下培训讲义（那个「天才新人」的比喻和五要素），术语的分类框架参考了卡码网的关键词梳理，Skill 的结构依据各家官方文档中写得最细的那一套，其余是实际使用记录。完整说明见「参考来源与致谢」。
01大模型关键词全解卡码网笔记 · 本书术语分类框架的参考02Prompt engineeringOpenAI 官方指南 · 提示词写法03Prompt engineering overviewAnthropic 官方指南 · 提示词写法04Prompt Engineering Guide（中文）社区维护 · 各类提示词技巧的合集05Agent Skills 概览Anthropic 官方文档 · Skill 三层结构的依据06Skill 编写最佳实践Anthropic 官方文档 · description 写法与评测驱动07Model Context ProtocolMCP 官方站 · 想深挖 MCP 从这里进08Lost in the Middle论文 · 长上下文里「中间读漏」现象的出处
别读了，去跑一遍
读一百页不如亲手跑通一次。挑一段你手头真实的乱记录——上周的会、这周的工作流水、一个说不清的需求——照着入门篇第 8 章做十分钟。做完你对它的理解会比读完整本书还多。
十分钟做出第一个成品提示词模板库