模型篇 · 模型地图
入门篇说过：它是一台预测下一个字的机器。这一篇回答的是下一个问题——市面上有哪些台。
先说清楚：这是全书最容易过期的一篇
本书其余部分刻意不写会过期的东西。这一篇是唯一的例外，因为"有哪些模型"这个问题绕不过去。
所以它用一种能扛住时间的写法：
- 不写版本号——写了下个月就是错的；
- 不写跑分和排名——榜单和你的任务多半没关系；
- 不写价格——变得比版本还快；
- 只写：这家是谁、家族叫什么、结构上以什么见长、官方入口在哪。
最后一条是关键：每家都给了官网链接，具体情况你自己去看一眼。 这一篇的作用是让你知道该看谁，不是替你看。
内容截至 2026 年 9 月。看到和官网不一致的地方，以官网为准。
这一篇怎么安排
| 章 | 内容 |
|---|---|
| 01 · 国外的几家 | OpenAI / Anthropic / Google / xAI / Meta / Mistral |
| 02 · 国内的几家 | DeepSeek / 豆包 / 通义千问 / 混元 / Kimi / 智谱 / MiniMax / 文心 / 星火 等 |
| 03 · 按能力分类 | 文本、推理、多模态、语音、嵌入、代码——这一章最不容易过期 |
| 04 · 怎么用这张地图 | 开放权重 vs 闭源、部署方式、合规，以及怎么自己查最新情况 |
姊妹篇是工具篇：模型是"人"，工具是"工位"——同一个模型装进不同的壳里，能干的事差别很大。
如果你只读一章，读 03。 厂商会变，"文本 / 多模态 / 语音 / 嵌入分别解决什么问题"不会变——你搞清楚这个，才知道自己该找哪一类东西。
三条先给你的判断
一、选哪家的影响，小于你怎么交代任务
入门篇 10 章那句话在这里再说一遍，因为最多人卡在这儿：
同一个模型，话说清楚和说不清楚的差距，比换一家模型大得多。
你在入门篇 08 章已经亲手验证过这一点。所以别把选型当成第一优先级——它是一个二十分钟就该有答案的问题，方法在 04 章。
二、"以什么见长"是印象，不是能力上限
后面两章里每家都有一句"以什么见长"。那说的是这家的历史路径和产品重心，不是"别的它做不了"。
各家都在往全能方向补齐。看到"某家以长文本见长"，不要理解成"别家处理不了长文本"。
三、真正稳定的差别，不在能力，在能不能用
能力排名每个月都在变，但这几条几乎不变，而且它们才是真正决定你用哪家的：
| 维度 | 为什么它比跑分重要 |
|---|---|
| 数据能不能出境 / 出内网 | 这是硬约束。多数公司先卡这一条，再谈好不好用 |
| 有没有开放权重 | 决定你能不能私有化部署、能不能二次训练 |
| 生态和集成 | 你用的那些工具支不支持它 |
| 可及性 | 账号、付款、网络——能不能稳定地用上 |
这四条在 04 章展开。