02 · 國內的幾家
國內這一片的格局跟國外不太一樣：大廠做全家桶、創業公司做單點突破、開放權重的比例明顯更高。對多數國內團隊來說，這一章裡的選項才是真正能落地的那些。
讀之前先知道兩件事
一、"以什麼見長"是印象，不是能力上限。 各家都在補齊全模態，別把下面的標籤當成"別的它做不了"。
二、國內廠商大多同時提供三種形態：C 端 App（免費用）、雲上 API（按量付費）、私有化部署（企業）。選哪種取決於你的資料能不能出內網，而不是取決於哪個模型強。
DeepSeek · 深度求索
以什麼見長：開放權重 + 價效比。它把"開放權重的強模型"和"極低的呼叫成本"這兩件事同時做成了，直接改變了國內很多團隊的成本預期——很多原本因為太貴而不敢做的批次任務，是從這裡開始變得可行的。
推理模型方向的影響也很大，很多後來者的思路受它啟發。
適合：想私有化部署、或者要跑大批次任務壓成本。
入口：deepseek.com
字節跳動 · 豆包（Doubao）
以什麼見長：C 端體量和工程化落地。豆包 App 是國內使用者量最大的 AI 助手之一，模型能力之外，產品打磨和響應速度是它的強項。
企業側走火山引擎，價格策略一貫激進——國內這幾輪 API 降價，它常是發起方。
適合：面向國內 C 端使用者的產品、對成本和響應速度敏感的場景。
阿里 · 通義千問（Qwen）
以什麼見長：開源家族最全。從能塞進手機的小尺寸，到大參數量的旗艦；從純文本到視覺、音訊、程式碼——尺寸和模態的組合覆蓋度是國內最廣的一家，社群裡基於它二次開發的模型和工具也最多。
這一條對兩類人很實際：要在端側 / 邊緣裝置上跑模型的，和要拿一個基座做行業微調的。
適合：私有化部署、二次開發、需要在不同尺寸之間做取捨的場景。
騰訊 · 混元（Hunyuan）
以什麼見長：騰訊生態整合（微信、QQ、騰訊會議、騰訊雲），以及在影像 / 影片 / 3D 生成方向上的持續投入，部分模型開放了權重。
適合：業務本來就長在騰訊生態裡的團隊；有 3D / 影片生成需求的場景。
月之暗面 · Kimi
以什麼見長：長上下文起家。國內最早把"一次能讀幾十萬字"當成核心賣點打出來的一家，早期靠"把一整本書 / 一堆 PDF 丟進去問"這個場景積累了大量使用者。
後來也在開放權重和 Agent 方向上有投入。
適合：要處理長文件、長材料的場景——雖然現在長上下文已經是各家標配（入門篇 04 章），但它在這條路上走得早。
入口：kimi.com
智譜 AI · GLM
是誰：清華系背景，國內最早一批做大模型的公司之一。
以什麼見長：開源生態的早期貢獻。國內很多人第一次在自己機器上跑起來的中文大模型就是它家的，對國內開源社群的啟蒙作用很大。除文本外，在影像、影片生成方向也有產品線。
入口：zhipuai.cn · 智譜清言
MiniMax
以什麼見長：語音和影片。文本模型之外，語音合成（聽起來自然、情感表達好）和影片生成（海螺）是它比較受關注的方向。
適合：需要做語音互動、有聲內容、或者影片生成的場景——這類需求在下一章會展開講。
入口：minimaxi.com · 海螺 AI
百度 · 文心（ERNIE）
是誰：國內最早對標 ChatGPT 推出產品的大廠之一。
以什麼見長：產業和政企落地——百度智慧雲在政企專案上的積累比較深，很多行業方案是從這條線進去的。
入口：文心一言
科大訊飛 · 星火
以什麼見長：語音。訊飛在語音識別和合成上有二十多年積累，大模型時代這塊能力是現成的優勢。教育和政企也是它的傳統強項。
適合：語音相關的場景，見下一章。
入口：星火
其他幾家
也在第一梯隊附近，各有側重，一句話帶過：
| 一句話 | |
|---|---|
| 零一萬物（Yi） | 李開復創立，早期以開源模型和價效比受關注 |
| 階躍星辰（Step） | 多模態方向投入較多 |
| 百川智慧（Baichuan） | 早期開源生態的重要參與者，後來向醫療等垂直方向發展 |
| 商湯（日日新） | 視覺起家，多模態和行業方案是重心 |
一張速查表
| 家族 | 以什麼見長 | 開放權重 | |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek | 開放權重 + 價效比 | 是 |
| 位元組 | 豆包 | C 端體量、工程化、價格 | 部分 |
| 阿里 | 通義千問 Qwen | 開源家族最全（尺寸 + 模態） | 是 |
| 騰訊 | 混元 | 騰訊生態、影像 / 影片 / 3D | 部分 |
| 月之暗面 | Kimi | 長上下文起家 | 部分 |
| 智譜 | GLM | 開源生態早期貢獻、多模態 | 是 |
| MiniMax | 海螺 / abab | 語音、影片 | 部分 |
| 百度 | 文心 ERNIE | 產業與政企落地 | 部分 |
| 訊飛 | 星火 | 語音 | 部分 |
國內 vs 國外，怎麼想這件事
別按"哪個更強"來想，按這三條來想：
一、資料能不能出境。 這是硬約束，而且通常不由你決定。客戶資料、財務資料、程式碼、個人資訊——先問清楚公司的規定，再談選型。這一條卡死了，後面都不用聊。
二、要不要私有化部署。 要的話，看開放權重那一列。國內在這一列上的選擇比國外多。
三、中文任務上差距不大。 日常的中文文件處理、紀要、週報、方案——國內外主流模型的差別，多數時候小於你把提示詞寫清楚帶來的差別。
先按一二篩掉不可選的，剩下的按 04 章那個二十分鐘的方法測一遍。 這比讀任何評測都準。
下一步
03 · 按能力分類 —— 這一章最不容易過期。