入門篇 · 一小時把大模型搞明白

這一篇要解決的不是"你會不會用 AI"，而是"你知不知道它是個什麼東西"。

大部分人用不好大模型，不是因為提示詞技巧不夠花哨，是因為對它有個錯誤的想像——以為它是個會查資料的搜尋引擎，或者是個記得住你的助理。它兩個都不是。等你知道它到底怎麼工作，那些所謂的技巧就不用背了，你自己能推出來。

這一篇怎麼安排的

十篇正文，四段：

段	篇目	你會拿到什麼
它是什麼	01–02	一個不會騙你的心智模型：預測下一個字的引擎 / 剛入職的天才新人
它的邊界	03–05	Token、上下文視窗、幻覺——它為什麼會忘、會編，什麼時候會
怎麼使喚它	06–08	Prompt 五要素、System Prompt，加一個從頭做到尾的真實任務
接下來去哪	09–10	Prompt / Skill / Agent / MCP 的全景地圖，怎麼挑模型和工具

按順序讀，一小時左右。中間的實操（08）建議邊讀邊跟著做一遍——只看不動手，這一篇的價值會掉一半。

三個前提說明

不綁定任何一家。 全書的例子在 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包、通義、Kimi 上都成立。哪家好用會變，這些概念不會。

不講原理。 注意力機制、Transformer、參數量怎麼算——這些跟你把活幹好沒關係，一律不展開。真想深挖，術語表裡給了詞，你自己去搜。

例子都能直接抄。 提示詞全部寫成可複製的整段，不是"你可以這樣寫"的示意。

已經天天在用 AI 了，還需要讀嗎

需要。檢驗一下：你能不能一句話說清"它為什麼會編"和"它為什麼會忘"？如果說不清，你現在的用法大機率是靠手感——手感在簡單任務上夠用，一到重要的活就露餡。

從哪兒開始

第一次接觸，從 01 · 大模型是什麼 開始順著讀。

已經用了一陣，想補概念，直接跳 03 · Token 和 04 · 上下文視窗——這兩個是最多人沒搞明白、又最影響結果的。

只想馬上做出個東西來，直接去 08 · 上手做第一件事，回頭再補前面。

讀完這一篇，下一步是提示詞篇——把"這次挺好"變成"每次都好"。

想先知道市面上都有哪些模型、有哪些工具能裝，可以順路看一眼模型篇和工具篇——它們不在主線上，是兩份可以隨時回來查的地圖。