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參考來源與致謝 ​

這本書是什麼 ​

一份講通用概念的大模型入門手冊。不綁定任何一家模型或工具——書裡的方法在 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包、通義、Kimi 上都成立。

寫它的出發點很簡單:市面上要麼是"10 個提示詞技巧"這種沒有骨架的清單,要麼是從 Transformer 講起的技術文件。中間那一層——你得先知道它是個什麼東西,那些技巧才不用背——反而沒人好好講。

內容來源 ​

一、線下培訓講義 ​

書的骨架來自一套面向產品 / 專案團隊的 AI 實操課講義,包括:

  • "把 AI 當成剛入職的天才新人"這個貫穿全書的比喻;
  • 由"會忘"和"會編"兩個毛病推匯出五要素(角色 / 任務 / 背景 / 要求 / 驗收)的講法;
  • 08 章的會議紀要案例,以及提示詞模板庫裡的原型轉 PRD 案例——都是課堂上真實跑過的材料。

二、公開的概念梳理 ​

術語的分類框架——把概念按"跟它說話 → 認清邊界 → 讓它能幹活 → 讓它自己跑"四個階段排序,並且說明"每個概念存在,都是因為上一階段不夠用"——參考了卡碼網筆記的《大模型關鍵詞全解》:

術語表和 09 · 全景地圖的組織方式沿用了這個思路,內容重寫並做了擴充。

三、各家官方文件 ​

Skill 篇裡關於 Skill 結構的部分(三層載入、name / description 兩個欄位、正文長度建議、引用只能一層深、先建評測再寫正文),依據的是 Anthropic 的 Agent Skills 文件——那是目前最標準化、寫得最細的一套:

Agent 篇 04 章關於 MCP 的部分(三個角色、服務端的 Tools / Resources / Prompts 三類原語、本地與遠端兩種傳輸方式),依據的是 MCP 官方文件:

同樣只講"形狀"——具體的方法名、欄位和版本細節書裡不抄,抄了就會過期。

本書把它當作"形狀"來講,而不是當作某一家的產品說明:09 章給了各家形態的對照表,正文寫法在哪家都通用。具體欄位限制和路徑以你所用工具的官方文件為準。

四、同作者的幾本工具手冊 ​

工具篇裡關於 WorkBuddy、OpenDesign、豆包工作、Codex、Claude Code 的描述,部分取自本站作者為這幾個工具單獨寫的手冊:

手冊講什麼
Claude Code 中文教程官方文件重新編排的學習路徑 · 簡 / 繁 / 英
Codex 中文手冊從裝上 CLI 到交給 CI · 含官方中文文件鏡像
豆包工作手冊介面、技能、連接器、雲電腦與飛書打通
WorkBuddy 手冊三種工作模式、權限沙箱 · 12 個實戰案例
OpenDesign 手冊安裝、接本地 Agent、設計系統 · 十步做一份可編輯 AI PPT

分工:這本書講方法(換到哪個工具都成立),那幾本講某一個工具怎麼用(選單在哪、開關什麼意思、這個工具特有的坑)。

它們同樣是非官方社群教程,產品功能以各家官方最新說明為準。

五、實際使用記錄 ​

Token 估算、上下文表現、幻覺高發場景這些經驗性的判斷,來自日常使用中的觀察。它們是經驗,不是實驗資料——遇到和你的實測不一致的地方,以你自己跑出來的為準。

關於準確性 ​

三條自我約束:

不寫會過期的東西。 具體的版本號、價格、上下文視窗的確切數字、模型排行榜——一律不寫死,只給量級和判斷維度。要精確數字請查官方頁面。

例外是模型篇和工具篇——"市面上有哪些模型 / 有哪些工具"這兩個問題繞不過去。這兩篇的處理辦法一樣:只寫是誰、叫什麼、結構上以什麼見長 / 給誰用,每條配官方入口讓你自己核;不寫版本號、跑分、價格和排名。內容截至 2026 年 9 月,與官網不一致時以官網為準。

不排名。 哪家模型更強這個月和下個月答案就不一樣,而且跟你的任務類型強相關。書裡只給你"怎麼自己測"的方法。

區分事實和判斷。 機制層面的東西(它怎麼工作、為什麼會編)是確定的;"該怎麼用"是建議,你完全可以有不同做法。

反饋 ​

發現錯誤、有更好的例子、或者覺得哪一段沒講清楚,歡迎提 issue。

版本 ​

篇章狀態
入門篇已完成(10 篇 + 總覽)
模型篇已完成(4 篇 + 總覽)· 會過期,只寫"誰是誰"
工具篇已完成(4 篇 + 總覽)· 同上
提示詞篇已完成(10 篇 + 總覽)
Skill 篇已完成(10 篇 + 總覽)
Workflow 篇已完成(10 篇 + 總覽)
Agent 篇已完成(10 篇 + 總覽,含 MCP)
參考術語表 32 條 · 提示詞模板 11 組 · FAQ
RAG 實操 / 更多實戰案例計劃中
英文版計劃中

簡體是唯一手寫來源,繁體由 OpenCC 自動轉換生成。

一份講通用概念的入門手冊 · 不綁定任何一家模型或工具 · 例子可直接照抄