01 · 一圈里发生了什么
Agent 拆开只有三样东西：会规划（想下一步干什么）、能调工具（真的去干）、能循环（看结果，再想下一步）。三样凑齐，就是一个 Agent。它不神秘——神秘的是它每次跑的路径不一样。
一圈的样子
Agent 的一圈
就这四步，转圈。Workflow 是你把这个圈展开成一条直线；Agent 是让它自己转，转到它认为够了为止。
这一圈里，每一步你都见过
① 想下一步 —— 就是让它先想再答，只是这次它是想给自己听的。 ② 调工具 —— Function Calling，模型提出要调什么，你的程序真去执行。 ③ 看结果 —— 工具返回的东西被塞回上下文。 ④ 判断 —— 它自己决定继不继续。
唯一新的东西是"循环"。 而这本书里所有关于 Agent 的麻烦，全都来自这个循环。
循环带来的四个新问题
前面几篇的问题（说不清、会编、会忘）在 Agent 里全都还在，而且被循环放大了。除此之外，循环本身带来四个新问题——这一篇剩下的九章，就是逐个对付它们：
| 新问题 | 长什么样 | 在哪一章 |
|---|---|---|
| 它不知道什么时候该停 | 转了十五圈还在"再确认一下"；或者第二圈就交差了 | 02 给目标、06 设上限 |
| 它可能碰不该碰的东西 | 你让它整理文件，它删了一个 | 05 划边界 |
| 它跑着跑着就忘了目标 | 第一圈的目标被后面二十圈的工具返回挤出去了 | 07 长跑的上下文 |
| 出了事你不知道哪一圈的锅 | 只看到一个错的结果和一大堆过程 | 08 看得见、09 验收 |
三样东西，分别决定什么
规划能力：决定它能不能拆对
这一样几乎完全取决于模型本身和你的目标写得清不清楚。你能做的不多，主要是 02 章——把目标、完成标准、不做什么写死。
别指望靠提示词把弱模型变成好规划者
这是少数几个"换个更强的模型确实有用"的地方。入门篇 10 说前六条没做完别换模型——Agent 的规划环节是那个例外：让它自己拆多步任务，模型能力差距会被放大得很明显。
工具：决定它能干什么，也决定它会干错什么
这一样完全由你控制，也是投入产出比最高的地方。
它只能用你给的工具。你给了三个，它就在这三个里选；工具描述写得糊，它就选错。03 章整章讲这个。
循环：决定它会不会失控
也完全由你控制：最多转几圈、最多花多少、什么情况下必须停。不设的话，它自己是不会喊停的。06 章。
看一眼这三样的分配：规划靠模型，工具和循环靠你。
所以当一个 Agent 表现不好，先别怀疑模型。按这个顺序查：
- 目标写清楚了吗？（尤其是"什么算做完"）
- 工具够不够、描述写清楚了吗？——最常见的问题在这儿
- 上限设了吗？
- 以上都没问题，才轮到考虑换模型
记忆：可选的第四样
有些 Agent 还有第四样：记忆——把这一轮学到的东西存下来，下次还能用。
但要清醒一点：所谓记忆，本质还是把东西重新塞回上下文。它不会"记住"，只会"被重新告知"。
区别只是：
| 类型 | 实际是什么 | 问题 |
|---|---|---|
| 短期记忆 | 这一次运行里的对话历史 | 会被挤爆，见 07 章 |
| 长期记忆 | 存在外面（文件 / 数据库），下次检索出来塞回去 | 存了什么、什么时候被取出来，你未必知道 |
入门阶段建议：先别上长期记忆。 一个连这次都跑不稳的 Agent，加上"它还记着上次的东西"只会让问题更难复现——你连"同样的输入跑两次"都做不到了。
一个务实的心智模型
把它想成一个被你派出去办事的人，只是这个人：
- 只能用你发给他的那几件工具；
- 每做一件事都会回来看一眼再决定下一步；
- 没有"我不确定，回来问问"的自觉，除非你规定了；
- 不会累，也不会心疼钱，你不喊停他能一直干。
这一篇剩下的内容，就是给这个人配齐：一份说清楚的任务书、一套好用的工具、一张写明能去哪儿的门禁卡、一个必须回来汇报的时间点。