02 · 心智模型:把它当成刚入职的天才新人
别把它想成"软件",想成"人"——一个特别聪明、但今天才第一天上班的新人。这个比喻能一路用到最后,本书剩下的所有概念都往这个人身上挂。
这位新人的工牌
| 姓名 | AI |
| 职位 | 天才新人 |
| 入职 | 第一天 |
| 状态 | 试用期 |
他很能干:文能写方案,武能改代码,学历吓人,各行各业都能聊两句。
但他有三个毛病,你带过新人就懂:
- 不懂你们公司的规矩。 不知道你们客户是谁、报价多少、流程怎么走、"周五前"是指几点。
- 你不说清楚,他就自由发挥。 而且发挥得特别自信,交上来的东西看着像回事,细看全是他自己脑补的。
- 不懂装懂。 答不上来也不说"我不知道",而是给你编一个——这是最要命的一条。
带 AI 跟带新人一模一样:你交代得越清楚,他干得越好;你越甩手,他越容易给你捅娄子。
这本书剩下的部分,本质就在教一件事——怎么把这个天才新人带明白。
为什么这个比喻比"工具"好使
因为"工具"这个词会让你产生两种错误预期:
- 要么把它当扳手——按一下就该出正确结果,出错了就是"这工具不行"。于是你换一家模型,发现还是那样。
- 要么把它当同事——以为交代一次它就记住了,以为它会主动确认,以为它拿不准会来问你。它不会。
"天才新人"这个比喻正好卡在中间:他有能力,但没有你们公司的上下文,也没有职场人那种"拿不准就问一句"的自觉。你得替他补上这两块。
概念对照表:往后每个词都是这个人身上的一件事
这张表先扫一眼就行,后面每一章会回来对一次。
| 你在文档里看到的词 | 在"带新人"里就是 | 在哪讲 |
|---|---|---|
| Token | 他读东西的最小单位,也是你付钱的计量单位 | 03 |
| 上下文窗口 | 他桌面能同时摊开多少资料,摊不下的会被挤掉 | 04 |
| 幻觉 | 他不懂装懂,答不上来就编 | 05 |
| Prompt | 你当面交代给他的那段话 | 06 |
| System Prompt | 入职时跟他约法三章,整段共事期间都算数 | 07 |
| Skill | 给他一本 SOP 手册,同样的活不用每次重讲 | 09 |
| Agent | 他熟了,你给个目标他自己跑完全程 | 09 |
| MCP | 给他一张门禁卡,能去连数据库、发消息 | 09 |
| RAG | 派活时顺手把相关资料一起递给他 | 09 |
| 微调 | 送他去脱产培训,改的是他这个人的本事 | 09 |
一个反例,说明"新人"这个比喻在哪里会失效
比喻好用,但别当真理。有两处它和真人不一样,踩过的人都吃过亏:
真人会累,他不会。 同一件枯燥的活让他干五十遍,质量不会下滑。所以重复性的活值得交给他,哪怕你自己干更快——你的时间比他贵。
真人会成长,他不会。 你今天纠正他一个错误,明天开个新对话,他照错不误。他不会从你的纠正里学习。想让改进留下来,只有两条路:每次都重讲一遍(累),或者把规矩写进 System Prompt / Skill 里(见 07 和 09)。
这一点很多人第一个月都栽过
"我明明上次跟它说过不要用 Markdown 表格"——它不知道。上次那句话跟这次这个对话之间,没有任何东西是连着的。
下一步
03 · Token:它眼里的世界,也是你的账单 —— 先搞清楚他读东西的单位,后面"为什么会忘"才讲得通。