02 · 心智模型:把它當成剛入職的天才新人
別把它想成"軟體",想成"人"——一個特別聰明、但今天才第一天上班的新人。這個比喻能一路用到最後,本書剩下的所有概念都往這個人身上掛。
這位新人的工牌
| 姓名 | AI |
| 職位 | 天才新人 |
| 入職 | 第一天 |
| 狀態 | 試用期 |
他很能幹:文能寫方案,武能改程式碼,學歷嚇人,各行各業都能聊兩句。
但他有三個毛病,你帶過新人就懂:
- 不懂你們公司的規矩。 不知道你們客戶是誰、報價多少、流程怎麼走、"週五前"是指幾點。
- 你不說清楚,他就自由發揮。 而且發揮得特別自信,交上來的東西看著像回事,細看全是他自己腦補的。
- 不懂裝懂。 答不上來也不說"我不知道",而是給你編一個——這是最要命的一條。
帶 AI 跟帶新人一模一樣:你交代得越清楚,他幹得越好;你越甩手,他越容易給你捅婁子。
這本書剩下的部分,本質就在教一件事——怎麼把這個天才新人帶明白。
為什麼這個比喻比"工具"好使
因為"工具"這個詞會讓你產生兩種錯誤預期:
- 要麼把它當扳手——按一下就該出正確結果,出錯了就是"這工具不行"。於是你換一家模型,發現還是那樣。
- 要麼把它當同事——以為交代一次它就記住了,以為它會主動確認,以為它拿不準會來問你。它不會。
"天才新人"這個比喻正好卡在中間:他有能力,但沒有你們公司的上下文,也沒有職場人那種"拿不準就問一句"的自覺。你得替他補上這兩塊。
概念對照表:往後每個詞都是這個人身上的一件事
這張表先掃一眼就行,後面每一章會回來對一次。
| 你在文件裡看到的詞 | 在"帶新人"裡就是 | 在哪講 |
|---|---|---|
| Token | 他讀東西的最小單位,也是你付錢的計量單位 | 03 |
| 上下文窗口 | 他桌面能同時攤開多少資料,攤不下的會被擠掉 | 04 |
| 幻觉 | 他不懂裝懂,答不上來就編 | 05 |
| Prompt | 你當面交代給他的那段話 | 06 |
| System Prompt | 入職時跟他約法三章,整段共事期間都算數 | 07 |
| Skill | 給他一本 SOP 手冊,同樣的活不用每次重講 | 09 |
| Agent | 他熟了,你給個目標他自己跑完全程 | 09 |
| MCP | 給他一張門禁卡,能去連資料庫、發訊息 | 09 |
| RAG | 派活時順手把相關資料一起遞給他 | 09 |
| 微调 | 送他去脫產培訓,改的是他這個人的本事 | 09 |
一個反例,說明"新人"這個比喻在哪裡會失效
比喻好用,但別當真理。有兩處它和真人不一樣,踩過的人都吃過虧:
真人會累,他不會。 同一件枯燥的活讓他幹五十遍,品質不會下滑。所以重複性的活值得交給他,哪怕你自己幹更快——你的時間比他貴。
真人會成長,他不會。 你今天糾正他一個錯誤,明天開個新對話,他照錯不誤。他不會從你的糾正裡學習。想讓改進留下來,只有兩條路:每次都重講一遍(累),或者把規矩寫進 System Prompt / Skill 裡(見 07 和 09)。
這一點很多人第一個月都栽過
"我明明上次跟它說過不要用 Markdown 表格"——它不知道。上次那句話跟這次這個對話之間,沒有任何東西是連著的。
下一步
03 · Token:它眼裡的世界,也是你的帳單 —— 先搞清楚他讀東西的單位,後面"為什麼會忘"才講得通。