01 · Skill 是什麼

Skill（技能）是一個可複用的能力包：把某類活的規矩、流程、模板、示例打包成一份說明書，存起來。以後遇到這類活，一句話觸發，它自動照著做——不用你每次重講。

用帶新人的說法

新人來了三個月，你發現自己在重複同一段話：

"我們的會議紀要要分三塊，待辦必須帶責任人和截止時間，人名一律用原文的稱呼不要補全，拿不準的寫待確認……"

老員工不用你說這些，因為公司有 SOP 手冊。新人看一遍手冊，以後就照著做了。

Skill 就是給 AI 的那本 SOP。 區別只有一個：真人看一遍就記住了，AI 每次都要重新翻——但翻書這個動作是自動的，你不用管。

它跟 Prompt 到底差在哪

三個實質區別，不是文字遊戲：

一、存在哪裡

Prompt 存在你的聊天記錄裡、你的備忘錄裡、你的腦子裡。Skill 存在一個檔案（夾）裡——可以提交到倉庫、可以發給同事、可以有版本號、可以被 review。

這一條決定了它能不能成為團隊資產。

二、什麼時候進入上下文

Prompt 是你貼進去的，貼了就佔地方。

Skill 是按需載入的：平時只有它的"名字 + 一句話說明"待在那兒（很小），只有當你說的話跟它對上號了，完整內容才被讀進來。

這就是為什麼你可以同時裝二十個 Skill 而不擔心把上下文撐爆——沒被觸發的那十九個，幾乎不花錢。

三、誰負責決定用不用它

Prompt：你決定。你貼了就用，不貼就不用。

Skill：AI 自己判斷。你說"幫我把這段記錄理一下"，它掃一眼手上有哪些 Skill，發現有個叫"整理會議紀要"的、說明裡寫著"用於把零散會議記錄整理成結構化紀要"，就自己把它翻出來照著做。

第三條是最大的認知轉折

這意味著你寫 Skill 的時候，有一半功夫要花在"讓它認得出該用這個"上，而不只是"用了以後該怎麼做"。

很多人的第一個 Skill 內容寫得很好，但從來沒被觸發過——問題出在那句說明上。04 章專門講這個。

它不是什麼

不是一個軟體，也不是一個外掛。 它就是一份帶格式的說明書，主體是 Markdown 文本。

不是新的模型能力。 Skill 不會讓模型變聰明，只是把你的規矩穩定地餵給它。模型不會的事，Skill 也變不出來。

不是知識庫。 塞一百頁產品文件進 Skill，不如做 RAG。Skill 裝的是怎麼做事的規矩，不是要查的資料（雖然可以帶少量參考檔案，見 03 章）。

不是 Agent。 Agent 是"給個目標自己跑完全程"的工作模式；Skill 是它跑的時候可以翻的手冊。兩者常一起出現，但不是一回事。

一個最小的 Skill 長什麼樣

不同平臺的具體形式有差別（09 章有對照表），但形狀是一樣的：一句觸發說明 + 一段做事的規矩。

以目前最標準化的那種形式（一個資料夾，裡面放一個 SKILL.md）為例：

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name: meeting-notes
description: 把零散的會議記錄整理成結構化紀要，輸出結論、帶責任人的待辦、
  遺留問題三塊。當用戶提供會議記錄、會議錄音轉寫稿，或要求整理紀要、
  提取會議待辦時使用。
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# 會議紀要整理

## 輸出結構

一、關鍵結論 / 已定事項
二、待辦事項（表格：事項 | 負責人 | 截止時間）
三、遺留 / 待確認問題

## 規則

- 只用使用者給的材料，不引入外部資訊
- 人名沿用原文稱呼，不要補全
- 負責人或時間不明確的，寫「待確認」，不要猜
- 材料裡前後矛盾的，兩個都列出來並標「原文衝突」

上半截（--- 之間）是給系統看的：它靠這個決定要不要用你。下半截是給模型看的：真要用了，才讀這一段。

看著眼熟嗎？——這就是你在提示詞篇調好的那條提示詞，去掉"這一次的材料"，換個地方存。

所以真正的流程是

1. 用 Prompt 把一件事做對          ← 提示詞篇
2. 同樣的事做第三遍，開始煩了       ← 訊號
3. 把那條提示詞裡"每次都一樣"的部分抽出來
4. 加一句"什麼時候該用我"
5. 存成 Skill
6. 以後一句話觸發

第 3 步是重點：Skill 裡只留每次都一樣的東西。"這次的會議記錄"是變的，不進 Skill；"紀要要分三塊"是不變的，進。

下一步

02 · 什麼時候該做成 Skill —— 做早了是浪費，做晚了是重複勞動。