01 · Workflow 是什么
Workflow（工作流）是一条你把步骤定死、它照着走的流水线：第一步干什么、产出什么、交给第二步什么，全部由你事先规定。它不聪明，但它每次都一样。
一条流水线长什么样
一条流水线长什么样
四步 + 一个人工卡点。每一步：有明确的输入、明确的产出、明确的验收标准。
这就是全部了。Workflow 这个词听着很工程，实质就是把你脑子里那套"先干这个再干那个"写下来，让每一步都可重复。
它和你已经会的东西的关系
每一步的内部，用的还是前两篇的东西：
| 层次 | 用什么 |
|---|---|
| 一步之内怎么说清楚 | 提示词五要素 |
| 这一步反复要用 | 做成 Skill |
| 步与步之间 | 这一篇 |
Workflow 不是新技术，是把已经跑通的几件事按顺序摆好。 所以前提很硬：每一步单独跑都得是稳的。一步都还时好时坏，串起来只会把不稳定乘起来——三步各 80% 靠谱，串完只剩 51%。
和 Agent 的分界线
这条线只有一句话：
谁来决定走几步。
| Workflow | Agent | |
|---|---|---|
| 步骤 | 你定死 | 它自己拆 |
| 每次运行 | 路径一样 | 路径可能不同 |
| 出错时 | 知道错在第几步 | 得从头翻它的过程 |
| 成本 | 可预估 | 可能失控 |
| 适合 | 你已经知道该怎么做的事 | 你不知道该怎么做的事 |
| 调试 | 改那一步就行 | 改提示词，然后祈祷 |
一个常见的误解
"Workflow 是低级的，Agent 是高级的" —— 不是。它们解决的是不同的问题。
一件你每周都干、步骤固定的活，用 Agent 跑，是把一件确定的事重新变成不确定的事。这不是升级，是降级。
判断标准很朴素：你能不能把步骤写下来？能写下来，就写下来。
为什么"能写下来就写下来"
三个具体的好处，都不玄：
一、错了知道错在哪。 流水线跑歪了，你看第几步的产出开始不对，就定位到了。Agent 跑歪了，你得读它那一长串"我先……然后我发现……于是我……"。
二、改一步不影响别的。 派活消息的语气要改？只改第三步。前两步一个字不用动，也不用重测。
三、便宜且可预估。 四步就是四次调用，你能算出一次多少钱、多少时间。Agent 可能三步跑完，也可能兜十五圈——账单和耐心都是它自己决定的。
下次你想"用 AI 自动化某件事"的时候，先做一个动作：
拿张纸，把这件事你自己是怎么做的，一步一步写下来。
能写出来——那就是一条 Workflow，照着串就行。 写到某一步卡住了，发现"这得看情况"——那一步才是可能需要 Agent 的地方，而且通常也只有那一步。
大多数人做完这个动作会发现：本来以为要一个 Agent，实际上要的是四个步骤加一个人工确认。
三种常见的形状
不是所有流水线都是一条直线。你会遇到的主要是这三种：
判断那一步要单独做
别把"判断"和"处理"塞进同一步。让它先只回答"这是哪一类"（输出一个词），再由流程决定走哪条路。
混在一起的话，它会一边判断一边处理，判断错了你都看不出来。
下一步
02 · 什么时候该串起来 —— 以及三种不该串的情况。