01 · Workflow 是什麼
Workflow（工作流）是一條你把步驟定死、它照著走的流水線：第一步幹什麼、產出什麼、交給第二步什麼，全部由你事先規定。它不聰明，但它每次都一樣。
一條流水線長什麼樣
一條流水線長什麼樣
四步 + 一個人工卡點。每一步：有明確的輸入、明確的產出、明確的驗收標準。
這就是全部了。Workflow 這個詞聽著很工程，實質就是把你腦子裡那套"先幹這個再幹那個"寫下來，讓每一步都可重複。
它和你已經會的東西的關係
每一步的內部，用的還是前兩篇的東西：
| 層次 | 用什麼 |
|---|---|
| 一步之內怎麼說清楚 | 提示詞五要素 |
| 這一步反覆要用 | 做成 Skill |
| 步與步之間 | 這一篇 |
Workflow 不是新技術，是把已經跑通的幾件事按順序擺好。 所以前提很硬：每一步單獨跑都得是穩的。一步都還時好時壞，串起來只會把不穩定乘起來——三步各 80% 靠譜，串完只剩 51%。
和 Agent 的分界線
這條線只有一句話：
誰來決定走幾步。
| Workflow | Agent | |
|---|---|---|
| 步驟 | 你定死 | 它自己拆 |
| 每次執行 | 路徑一樣 | 路徑可能不同 |
| 出錯時 | 知道錯在第幾步 | 得從頭翻它的過程 |
| 成本 | 可預估 | 可能失控 |
| 適合 | 你已經知道該怎麼做的事 | 你不知道該怎麼做的事 |
| 除錯 | 改那一步就行 | 改提示詞，然後祈禱 |
一個常見的誤解
"Workflow 是低階的，Agent 是高階的" —— 不是。它們解決的是不同的問題。
一件你每週都幹、步驟固定的活，用 Agent 跑，是把一件確定的事重新變成不確定的事。這不是升級，是降級。
判斷標準很樸素：你能不能把步驟寫下來？能寫下來，就寫下來。
為什麼"能寫下來就寫下來"
三個具體的好處，都不玄：
一、錯了知道錯在哪。 流水線跑歪了，你看第幾步的產出開始不對，就定位到了。Agent 跑歪了，你得讀它那一長串"我先……然後我發現……於是我……"。
二、改一步不影響別的。 派活訊息的語氣要改？只改第三步。前兩步一個字不用動，也不用重測。
三、便宜且可預估。 四步就是四次呼叫，你能算出一次多少錢、多少時間。Agent 可能三步跑完，也可能兜十五圈——帳單和耐心都是它自己決定的。
下次你想"用 AI 自動化某件事"的時候，先做一個動作：
拿張紙，把這件事你自己是怎麼做的，一步一步寫下來。
能寫出來——那就是一條 Workflow，照著串就行。 寫到某一步卡住了，發現"這得看情況"——那一步才是可能需要 Agent 的地方，而且通常也只有那一步。
大多數人做完這個動作會發現：本來以為要一個 Agent，實際上要的是四個步驟加一個人工確認。
三種常見的形狀
不是所有流水線都是一條直線。你會遇到的主要是這三種：
判斷那一步要單獨做
別把"判斷"和"處理"塞進同一步。讓它先只回答"這是哪一類"（輸出一個詞），再由流程決定走哪條路。
混在一起的話，它會一邊判斷一邊處理，判斷錯了你都看不出來。
下一步
02 · 什麼時候該串起來 —— 以及三種不該串的情況。