12 · 网页调研与竞品情报

速览

解决什么	需要查最新资料、做竞品调研、整理行业动态
需要什么	web-search 技能；复杂页面还要 agent-browser
大概多久	一轮调研 5–15 分钟
风险等级	低（不改文件）——但信息可靠性风险高

场景

老板问：竞品最近半年在产品上做了什么，我们该跟进哪些？

你打开五个网站，翻了四十分钟，整理出一份不确定是不是漏了什么的清单。

开始前的准备

装两个技能：

• web-search——当问题涉及「最近」「最新」「现在」这类时效性信息时，仅依赖模型记忆往往不够。它让 WorkBuddy 先搜索、再整理、再回答
• agent-browser——让它直接进入网页执行浏览器级操作：打开页面、滚动、点击、展开内容、截图、读取信息。对于必须交互后才能看到内容的页面，这个技能能显著提升可访问性

两个技能分工不同

web-search 解决「找得到」，agent-browser 解决「打得开、看得全」。

搜索结果里能直接拿到摘要的内容，用前者；需要滚动加载、点开折叠、登录后才能看的，用后者。

提示词

基础调研

搜索最近 1 个月 AI 办公工具领域的重要动态，整理成要点摘要。

要求：
- 每条附来源链接和发布时间
- 只收录有具体信息的内容：产品发布、功能更新、融资、数据披露、政策变化
- 不收观点文章、评论、软文
- 最多 10 条，按重要性排序
- 每条一句话说清「谁做了什么」，再一句说「为什么值得注意」

找不到可靠来源的条目直接删掉，不要保留。

竞品调研（结构化）

帮我做一份竞品调研，对象是 A、B、C 三家（官网链接附后）。

对每一家，查清楚这几件事：
1. 最近 6 个月发布的主要功能，按时间排列
2. 定价方案（档位、价格、各档的核心差异）
3. 公开披露的用户规模或使用数据
4. 他们对外强调的差异化卖点

数据要求：
- 每一条标注来源链接和获取时间
- 区分「官方披露」和「第三方估算 / 媒体报道」
- 查不到的字段留空并标「未找到公开信息」，不要用行业惯例填充

先输出成一份 CSV：厂商 / 类别 / 内容 / 来源类型 / 来源链接 / 时间。
我看过数据再决定要不要做分析。

需要交互才能看的页面

打开这个页面，完整阅读需要展开和滚动后才能看到的内容，
整理成结构化摘要，并为关键页面截图留档。

具体：
- 定价页要点开所有「查看详情」和「对比全部功能」
- FAQ 要展开全部折叠项
- 截图保存到工作空间的 screenshots 目录

第二轮：分析

拿到数据、核对过之后再分析：

数据没问题。基于这份 CSV 写一份分析：

1. 三家的产品路线有什么共同方向，各自的独特押注是什么
2. 定价策略的差异说明了什么
3. 有哪三件事是他们做了、我们没做，且值得跟进的
4. 有哪些是他们做了但看起来效果一般、我们不必跟的

每个判断要指明依据哪条数据。
纯推测的部分明确标注「这是推测，无数据支撑」。

为什么这么写

「带时间范围提问」。 「最近 1 个月」「近 6 个月」「今年以来」——绝对时间范围。「最近」在模型那里可能是任何长度。

「要求附带来源」。 便于后续复核与引用，也是判断内容真伪的唯一手段。没有链接的结论，你没法验证，也没法在汇报时被追问时给出依据。

「区分官方披露和第三方估算」。 这是调研类任务里最容易被抹平的一层信息。「用户 500 万」这个数字，是财报里写的还是某篇文章猜的，可信度差一个量级。

「找不到可靠来源的条目直接删掉」+「查不到的字段留空」。 两句话解除了模型「必须填满」的压力。不给这个许可，空白字段会被合理但虚构的内容填上。

「不收观点文章、评论、软文」。 调研类任务最大的噪声来源。这类内容数量多、标题响亮、信息密度低。

先 CSV 再分析。 和 表格案例 同一个道理：数据不可靠的时候，分析只会把不可靠包装得更好看。

验收清单

• [ ] 随机点开五条来源链接，确认能打开且内容和摘要一致
• [ ] 发布时间在你要求的范围内
• [ ] 官方披露和第三方估算确实做了区分
• [ ] 「未找到公开信息」的字段是真的没有，不是它偷懒
• [ ] 分析部分的每个判断都能对应到具体数据
• [ ] 推测的部分标注了

抽查链接是必须的

这一步没有替代方案。

AI 生成的调研报告里，编造的来源链接看起来和真的完全一样——域名对、路径格式对、标题合理。唯一的区分方式是点开。

五条里有一条打不开，整份报告都要重新核。

变体

定期跟踪

调研做完一次，把它变成持续的：

创建一个自动化任务，每周一 09:00：

搜索 A、B、C 三家上周的公开动态，
按「产品 / 商业 / 人事 / 其他」分类，
每条附来源链接，追加到 D:/竞品/动态.md（按周分节，新的在最上面）。

如果某一周没有值得记录的动态，写「本周无」，不要凑数。

见 自动化与定时任务。

单页深读

读这个页面的完整内容（需要滚动和展开的部分也要读），
然后：

1. 用三句话概括核心观点
2. 列出文中所有可验证的事实性陈述（数字、日期、引用）
3. 指出哪些是作者观点、哪些是转述他人
4. 有没有明显的信息缺口或逻辑跳跃

不要评价内容质量，只做结构化拆解。

交叉验证一条信息

「XX 公司 2026 年营收 12 亿」这条信息，
帮我找出所有能查到的来源，对比它们的说法。

如果不同来源数字不一致，全部列出来并标明各自来源。
不要替我判断哪个对。

最后一句很重要——让它呈现分歧，而不是替你消化掉分歧。

存进知识库

把这份调研报告保存到「资料库」的「团队空间 / 竞品」目录，
文件名 竞品调研-2026Q1.md。

同时把 CSV 数据也存进去，以后可以直接引用。

见 资料库。

事实核验：一条硬规矩

调研报告不能直接发出去

AI 生成的调研有三类典型失真：

1. 编造来源——链接打不开，或者打开是完全不相干的页面
2. 张冠李戴——数字是真的，但归到了错误的公司或时间
3. 过时信息——模型记忆里的旧数据，被当成最新的写出来

三类都有一个共同特征：读起来毫无破绽。

发出去之前，至少核验：所有数字、所有日期、所有直接引语、所有来源链接。

一个省事的做法是让它自己标出风险点：

在报告末尾加一节「需要人工核验的内容」，
列出所有你不完全确定的数字、日期和归属关系，
以及你是从哪里得到它们的。

常见问题

Q：搜出来的东西都是老的？

在提示词里写死时间范围，并且要求它标注每条的发布时间。看到发布时间不对的，直接说：

第 3、5、7 条超出了时间范围，删掉重新搜。

Q：需要登录才能看的页面怎么办？

agent-browser 能执行浏览器级操作，但涉及登录凭证的事情要谨慎——不要在提示词里写账号密码。

更稳妥的做法：自己登录后把页面内容复制出来，或者截图粘给它。

Q：能抓取整个网站吗？

技术上能做爬取类任务，但要考虑三件事：目标网站的 robots.txt 和服务条款、抓取频率对对方服务器的影响、以及数据的使用范围是否合规。

做竞品调研时，公开可访问的页面读一读没问题；批量抓取就要先想清楚合规问题。

Q：怎么防止它把搜索结果里的内容当指令执行？

这是个真实风险——网页内容里可能包含试图影响模型行为的文本。两个做法：

1. 用「仅问答」模式做调研，它不会执行文件操作
2. 保持默认权限，高危动作会停下来问你

如果调研过程中它突然要做一个你没要求的动作（写文件、访问某个地址），取消，然后问它为什么。

Q：恶意网站会被拦吗？

WorkBuddy 内置恶意域名库，在沙箱内发起网络访问或抓取网页前会先检查目标域名，命中即拒绝。判断在本地完成，域名库每天更新。

但注意边界：不覆盖插件内部的网络访问与搜索服务。

案例章节到此结束

十二个案例跑完，你手上应该已经有几个能反复用的流程了。接下来：

• 把它们固化 → 把重复流程沉淀成 Skill
• 把固定节奏的交出去 → 自动化与定时任务
• 查提示词 → 提示词模板库