12 · 網頁調研與競品情報

速覽

解決什麼	需要查最新資料、做競品調研、整理行業動態
需要什麼	web-search 技能；複雜頁面還要 agent-browser
大概多久	一輪調研 5–15 分鐘
風險等級	低（不改檔案）——但資訊可靠性風險高

場景

老闆問：競品最近半年在產品上做了什麼，我們該跟進哪些？

你開啟五個網站，翻了四十分鐘，整理出一份不確定是不是漏了什麼的清單。

開始前的準備

裝兩個技能：

• web-search——當問題涉及「最近」「最新」「現在」這類時效性資訊時，僅依賴模型記憶往往不夠。它讓 WorkBuddy 先搜尋、再整理、再回答
• agent-browser——讓它直接進入網頁執行瀏覽器級操作：開啟頁面、滾動、點選、展開內容、截圖、讀取資訊。對於必須互動後才能看到內容的頁面，這個技能能顯著提升可訪問性

兩個技能分工不同

web-search 解決「找得到」，agent-browser 解決「打得開、看得全」。

搜尋結果裡能直接拿到摘要的內容，用前者；需要滾動載入、點開摺疊、登入後才能看的，用後者。

提示詞

基礎調研

搜索最近 1 个月 AI 办公工具领域的重要动态，整理成要点摘要。

要求：
- 每条附来源链接和发布时间
- 只收录有具体信息的内容：产品发布、功能更新、融资、数据披露、政策变化
- 不收观点文章、评论、软文
- 最多 10 条，按重要性排序
- 每条一句话说清「谁做了什么」，再一句说「为什么值得注意」

找不到可靠来源的条目直接删掉，不要保留。

競品調研（結構化）

帮我做一份竞品调研，对象是 A、B、C 三家（官网链接附后）。

对每一家，查清楚这几件事：
1. 最近 6 个月发布的主要功能，按时间排列
2. 定价方案（档位、价格、各档的核心差异）
3. 公开披露的用户规模或使用数据
4. 他们对外强调的差异化卖点

数据要求：
- 每一条标注来源链接和获取时间
- 区分「官方披露」和「第三方估算 / 媒体报道」
- 查不到的字段留空并标「未找到公开信息」，不要用行业惯例填充

先输出成一份 CSV：厂商 / 类别 / 内容 / 来源类型 / 来源链接 / 时间。
我看过数据再决定要不要做分析。

需要互動才能看的頁面

打开这个页面，完整阅读需要展开和滚动后才能看到的内容，
整理成结构化摘要，并为关键页面截图留档。

具体：
- 定价页要点开所有「查看详情」和「对比全部功能」
- FAQ 要展开全部折叠项
- 截图保存到工作空间的 screenshots 目录

第二輪：分析

拿到資料、核對過之後再分析：

数据没问题。基于这份 CSV 写一份分析：

1. 三家的产品路线有什么共同方向，各自的独特押注是什么
2. 定价策略的差异说明了什么
3. 有哪三件事是他们做了、我们没做，且值得跟进的
4. 有哪些是他们做了但看起来效果一般、我们不必跟的

每个判断要指明依据哪条数据。
纯推测的部分明确标注「这是推测，无数据支撑」。

為什麼這麼寫

「帶時間範圍提問」。 「最近 1 個月」「近 6 個月」「今年以來」——絕對時間範圍。「最近」在模型那裡可能是任何長度。

「要求附帶來源」。 便於後續複核與引用，也是判斷內容真偽的唯一手段。沒有連結的結論，你沒法驗證，也沒法在彙報時被追問時給出依據。

「區分官方披露和第三方估算」。 這是調研類任務裡最容易被抹平的一層資訊。「使用者 500 萬」這個數字，是財報裡寫的還是某篇文章猜的，可信度差一個量級。

「找不到可靠來源的條目直接刪掉」+「查不到的欄位留空」。 兩句話解除了模型「必須填滿」的壓力。不給這個許可，空白欄位會被合理但虛構的內容填上。

「不收觀點文章、評論、軟文」。 調研類任務最大的噪聲來源。這類內容數量多、標題響亮、資訊密度低。

先 CSV 再分析。 和 表格案例 同一個道理：資料不可靠的時候，分析只會把不可靠包裝得更好看。

驗收清單

• [ ] 隨機點開五條來源連結，確認能開啟且內容和摘要一致
• [ ] 釋出時間在你要求的範圍內
• [ ] 官方披露和第三方估算確實做了區分
• [ ] 「未找到公開資訊」的欄位是真的沒有，不是它偷懶
• [ ] 分析部分的每個判斷都能對應到具體資料
• [ ] 推測的部分標註了

抽查連結是必須的

這一步沒有替代方案。

AI 生成的調研報告裡，編造的來源連結看起來和真的完全一樣——域名對、路徑格式對、標題合理。唯一的區分方式是點開。

五條裡有一條打不開，整份報告都要重新核。

變體

定期跟蹤

調研做完一次，把它變成持續的：

创建一个自动化任务，每周一 09:00：

搜索 A、B、C 三家上周的公开动态，
按「产品 / 商业 / 人事 / 其他」分类，
每条附来源链接，追加到 D:/竞品/动态.md（按周分节，新的在最上面）。

如果某一周没有值得记录的动态，写「本周无」，不要凑数。

見 自動化與定時任務。

單頁深讀

读这个页面的完整内容（需要滚动和展开的部分也要读），
然后：

1. 用三句话概括核心观点
2. 列出文中所有可验证的事实性陈述（数字、日期、引用）
3. 指出哪些是作者观点、哪些是转述他人
4. 有没有明显的信息缺口或逻辑跳跃

不要评价内容质量，只做结构化拆解。

交叉驗證一條資訊

「XX 公司 2026 年营收 12 亿」这条信息，
帮我找出所有能查到的来源，对比它们的说法。

如果不同来源数字不一致，全部列出来并标明各自来源。
不要替我判断哪个对。

最後一句很重要——讓它呈現分歧，而不是替你消化掉分歧。

存進知識庫

把这份调研报告保存到「资料库」的「团队空间 / 竞品」目录，
文件名 竞品调研-2026Q1.md。

同时把 CSV 数据也存进去，以后可以直接引用。

見 資料庫。

事實核驗：一條硬規矩

調研報告不能直接發出去

AI 生成的調研有三類典型失真：

1. 編造來源——連結打不開，或者開啟是完全不相干的頁面
2. 張冠李戴——數字是真的，但歸到了錯誤的公司或時間
3. 過時資訊——模型記憶裡的舊資料，被當成最新的寫出來

三類都有一個共同特徵：讀起來毫無破綻。

發出去之前，至少核驗：所有數字、所有日期、所有直接引語、所有來源連結。

一個省事的做法是讓它自己標出風險點：

在报告末尾加一节「需要人工核验的内容」，
列出所有你不完全确定的数字、日期和归属关系，
以及你是从哪里得到它们的。

常見問題

Q：搜出來的東西都是老的？

在提示詞裡寫死時間範圍，並且要求它標註每條的釋出時間。看到釋出時間不對的，直接說：

第 3、5、7 条超出了时间范围，删掉重新搜。

Q：需要登入才能看的頁面怎麼辦？

agent-browser 能執行瀏覽器級操作，但涉及登入憑證的事情要謹慎——不要在提示詞裡寫賬號密碼。

更穩妥的做法：自己登入後把頁面內容複製出來，或者截圖粘給它。

Q：能抓取整個網站嗎？

技術上能做爬取類任務，但要考慮三件事：目標網站的 robots.txt 和服務條款、抓取頻率對對方伺服器的影響、以及資料的使用範圍是否合規。

做競品調研時，公開可訪問的頁面讀一讀沒問題；批次抓取就要先想清楚合規問題。

Q：怎麼防止它把搜尋結果裡的內容當指令執行？

這是個真實風險——網頁內容裡可能包含試圖影響模型行為的文本。兩個做法：

1. 用「仅问答」模式做調研，它不會執行檔案操作
2. 保持預設權限，高危動作會停下來問你

如果調研過程中它突然要做一個你沒要求的動作（寫檔案、訪問某個地址），取消，然後問它為什麼。

Q：惡意網站會被攔嗎？

WorkBuddy 內建惡意域名庫，在沙箱內發起網路訪問或抓取網頁前會先檢查目標域名，命中即拒絕。判斷在本地完成，域名庫每天更新。

但注意邊界：不覆蓋外掛內部的網路訪問與搜尋服務。

案例章節到此結束

十二個案例跑完，你手上應該已經有幾個能反覆用的流程了。接下來：

• 把它們固化 → 把重複流程沉澱成 Skill
• 把固定節奏的交出去 → 自動化與定時任務
• 查提示詞 → 提示詞模板庫