04 · 表格 → 視覺化分析報告
速覽
| 解決什麼 | 一張幾千行的表，需要變成能給人看的圖和結論 |
| 需要什麼 | Excel 或 CSV 檔案；xlsx 技能 |
| 大概多久 | 5–15 分鐘，取決於資料量和圖表數 |
| 風險等級 | 低（只讀源資料）——但結果正確性風險高 |
場景
銷售給你一份 2026H1销售明细.xlsx，8000 行。老闆明天要看「上半年哪條產品線在漲、哪條在掉，為什麼」。
你開啟表，看到 23 個欄位，其中 6 個是縮寫，2 個欄位名重複，還有一列全是空的。
開始前的準備
裝 xlsx 技能（辦公文件四件套之一）。把表格放進工作空間。
表格是最容易被誤讀的輸入
欄位名縮寫、合併單元格、多個表頭行、隱藏列、混在數字裡的文本、不同格式的日期——任何一個都會讓它算出一個看起來很像樣但完全錯誤的結果。
而錯誤的圖表比沒有圖表危險得多：它長得像證據。
所以這個案例必須分兩步。
提示詞
第一輪：先確認它讀對了
读取工作空间里的 2026H1销售明细.xlsx，先只回答这四件事：
1. 有哪些字段？每个字段你理解的含义是什么？
2. 一共多少行？有没有多层表头或合并单元格？
3. 哪些字段有缺失值，各缺多少？
4. 有没有明显异常的数据（负数金额、未来日期、重复行）？
先只回答这四点，不要开始分析，不要生成任何文件。認真讀它的回答。 特別是第 1 點——如果它把 GMV_ex 理解成「不含稅總交易額」而實際上你們內部指的是「剔除刷單後的 GMV」，後面所有結論都是錯的。
有偏差就糾正：
两处要改：
- GMV_ex 是剔除异常订单后的 GMV，不是不含税
- 「渠道」字段里的 D 代表直营不是经销
另外忽略 status 列不等于 confirmed 的行，那些是未结算订单。第二輪：再分析
理解正确。接下来：
按月份统计各产品线的销售额和利润率，生成：
- 柱状图：各月各产品线销售额（堆叠）
- 折线图：各产品线利润率趋势
然后写一段 300 字以内的结论，指出最值得注意的两个变化，
每个变化要说清楚：现象是什么、幅度多大、可能的解释是什么。
可能的解释如果数据里找不到依据，明确说「数据中无法判断」。
输出成一个 HTML 页面，图表可交互（悬停显示数值），
保存到工作空间，文件名 H1销售分析.html。為什麼這麼寫
分兩輪，是這個案例的全部要點。 花三十秒確認欄位理解，比返工三次划算。這也是 08 把任務交代清楚 裡「小步快跑」的典型場景。
第一輪問缺失值和異常值。 這兩個數字會直接告訴你結論可信度。8000 行裡有 2000 行金額缺失，那所有彙總數字都要打折看。
「可能的解釋如果資料裡找不到依據，明確說『資料中無法判斷』」。 分析類任務最大的失真在這裡——模型很擅長為一個下滑趨勢編一個聽起來合理的原因（「可能受季節性因素影響」），而資料里根本沒有支撐。
要求互動式 HTML 而不是靜態圖。 HTML 能在右側「浏览器」視圖裡直接開啟，懸停能看到具體數值，方便你抽查。而且它天然可以分享。
結論限 300 字。 不限制的話你會得到一篇八股文。限制之後它必須挑最重要的說。
驗收清單
- [ ] 第一輪裡它列的欄位含義和你的理解一致
- [ ] 抽查兩三個月份，手工核算一下總額對不對
- [ ] 圖表的座標軸、單位、圖例都標了
- [ ] 結論指向的是資料裡真實存在的變化
- [ ] 沒有依據的推測確實標了「資料中無法判斷」
- [ ] HTML 在右側「浏览器」視圖裡能開啟，圖表能互動
- [ ] 缺失值和異常值的處理方式在報告裡說明了
手工核算一個數
挑一個月，用 Excel 的 SUMIF 自己算一遍那個月的總銷售額，和圖表上的數字比對。
一分鐘的事，但它是這份報告能不能拿去彙報的分界線。特別是第一次用某種表格結構的時候。
變體
沒有現成資料，先蒐集
帮我搜集近 1 年国内 AI 办公工具的市场信息，
重点关注用户规模、应用场景和代表产品，整理成结构化数据。
要求：
- 每条数据标注来源和发布时间
- 区分「官方披露」和「第三方估算」
- 找不到可靠数据的字段留空，不要用行业惯例填充
先输出成 CSV，我看过再决定要不要做图。這需要 web-search 技能。讓它先出 CSV 再做圖，理由和上面一樣：資料不可靠的時候，圖表只會把不可靠包裝得更好看。
輸出成 Word 報告
基于刚才的分析，生成一份 Word 版分析报告：
1. 执行摘要（半页，只讲结论和建议）
2. 数据说明（口径、时间范围、缺失值处理方式）
3. 分产品线分析，每条一节，配图
4. 结论与建议
5. 附录：完整数据表
保存为 H1销售分析.docx。做成能持續更新的看板
如果這份分析每個月都要做一次，別每次重跑：
把这次的分析拆成两个文件：
1. 销售数据.csv —— 只放数据，字段：月份 / 产品线 / 销售额 / 成本 / 订单数
2. 销售看板.html —— 读取 销售数据.csv 渲染成图表和卡片
以后我只更新 CSV，页面自动跟着变。這就是 資料庫的 MD / CSV / HTML 分工 在單個案例上的應用。下個月只需要往 CSV 里加幾行。
多表合併
工作空间里有 12 个月度销售表，字段结构一致。
先检查：这 12 个文件的字段名是否完全一致？有没有哪个月多了或少了列？
先只回答这个，不要合并。確認之後再合併。欄位不一致是多表合併翻車的頭號原因。
讓它先給分析方向
不確定該看什麼的時候：
这份销售数据你先看一遍，告诉我：
如果你是我们的业务负责人，你最想搞清楚哪三个问题？为什么？
先不要分析，只给问题和理由。常見問題
Q：讀不了 Excel 怎麼辦？
先確認裝了 xlsx 技能。還不行就換一個支援文件處理的模型，或者把檔案另存為 CSV 再試。
Q：資料有幾萬行，會不會超上下文？
不會——xlsx 技能是用程式碼讀表的，不是把整張表塞進上下文。但分析結果和中間輸出會進上下文，所以別一次要它輸出全部原始資料。
如果確實需要處理超大檔案，見 模型檔位，但先想想是不是可以先聚合再分析。
Q：圖表配色能定製嗎？
能，直接說：配色用我们的品牌色 #5B47E0 和 #14B8A6，浅色背景。
或者給一張參考圖：图表风格参考这张截图。
Q：它算錯了怎麼辦？
先看第一輪它對欄位的理解對不對——十次裡有八次問題出在那。剩下兩次通常是：資料裡混了文本格式的數字，或者你的口徑和它的預設口徑不一樣（比如「銷售額」含不含退貨）。
把口徑說清楚重跑：销售额指扣除退货后的净额，退货记录在 refund 列。